江干区餐厅家装装修,家装餐厅装修效果图片
1、江干区餐厅家装装修
江干区餐厅家装装修推荐公司
1. 杭州博洛尼家居
地址：杭州市江干区九堡三廊庙路99号
电话：
官网：
2. 杭州西霍夫家居
地址：杭州市江干区九堡二号大街206号
电话：
官网：
3. 杭州米兰世家装饰
地址：杭州市江干区九堡九堡路1586号
电话：
官网：
4. 杭州天古装饰
地址：杭州市江干区九堡九堡路1588号
电话：
官网：
5. 杭州圣都装饰
地址：杭州市江干区九堡九堡路1590号
电话：
官网：
餐厅家装装修注意事项
1. 风格定位
确定餐厅的整体风格，是现代简约、北欧风、中式风还是工业风等。
2. 空间规划
合理规划餐厅的空间布局，包括桌椅摆放、收纳空间和动线设计。
3. 照明设计
餐厅需要营造温馨的用餐氛围，因此照明设计至关重要。考虑主光源、辅助光源和局部光源的搭配。
4. 色彩搭配
餐厅的色彩搭配应符合整体风格，选择暖色调营造温馨舒适的环境，冷色调营造简洁清新的氛围。
5. 材质选择
餐厅的家具材质应耐用且易于清洁，如实木、皮革或金属。地面材料可以选择耐磨损的瓷砖或木地板。
6. 餐具陈列
合理的餐具陈列不仅能提升餐厅美观度，还能增加实用性。考虑使用展示柜、壁挂架或置物架展示收藏的餐具。
7. 绿植点缀
适量的绿植点缀能为餐厅增添活力和清新感，选择耐阴且易打理的植物，如绿萝、吊兰或虎皮兰。
2、家装餐厅装修效果图片
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from skimage.color import rgb2hsv, hsv2rgb
定义增强函数
def enhance_image(image):
转换成hsv模式
img = Image.fromarray(image.astype(np.uint8))
color_img = cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2HSV)
提高对比度
enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)
enhanced_contrast = enhancer.enhance(2.5)
enhanced_contrast = np.array(enhanced_contrast)
调整色调和饱和度
enhanced_contrast = rgb2hsv(enhanced_contrast)
enhanced_contrast[..., 1] = 1.5
enhanced_contrast[..., 2] = 1.2
enhanced_contrast = hsv2rgb(enhanced_contrast)
添加噪声
noise = np.random.normal(0, 25, color_img.shape)
hsv_noise = noise[..., np.newaxis, :]
color_img[..., 0] += hsv_noise[..., 0]
color_img[..., 1] += hsv_noise[..., 1]
color_img[..., 2] += hsv_noise[..., 2]
去除溢出
color_img[..., 0] = np.mod(color_img[..., 0], 360)
color_img[..., 1] = np.clip(color_img[..., 1], 0, 1)
color_img[..., 2] = np.clip(color_img[..., 2], 0, 1)
转换成rgb模式
color_img = cv2.cvtColor(color_img, cv2.COLOR_HSV2RGB)
color_img = np.clip(color_img, 0, 255)
return color_img
定义生成图片的函数
def generate_image(input_path, output_path):
读取图片
image = cv2.imread(input_path)
增强图片
enhanced_image = enhance_image(image)
保存增强后的图片
cv2.imwrite(output_path, enhanced_image)
处理目录下的所有图片
def process_directory(input_dir, output_dir):
创建输出目录
if not os.path.exists(output_dir):
os.makedirs(output_dir)
遍历目录下的文件
for file in os.listdir(input_dir):
input_path = os.path.join(input_dir, file)
output_path = os.path.join(output_dir, file)
增强图片
generate_image(input_path, output_path)
定义主函数
def main():
定义输入和输出目录
input_dir = 'Dataset/house_decoration'
output_dir = 'Dataset/house_decoration_enhanced'
处理目录下的所有图片
process_directory(input_dir, output_dir)
运行主函数
main()
