老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于水电能耗统计分析表和工厂上班领导说叫我水电气需求统计出来怎么统计的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享水电能耗统计分析表以及工厂上班领导说叫我水电气需求统计出来怎么统计的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

工厂上班领导说叫我水电气需求统计出来怎么统计

全球经济高速公路发展的今天，能源问题成为各国政府广泛关注的焦点，国家提倡能源开发和节约并举，并且将节能放在首位，无论是工厂、企业、商场仍然学校均提倡节能减排，那麽如何于保证稳定运转的基础之上降低具体运行过程之中的能源消耗呢？

实际上要实现这个目标并且绝不容易，源中瑞能耗监测系统平台依托计算机网络技术、通信技术、计量控制技术等信息化技术，实现能源管理、能源计量的数字化、网络化、可视化，对于试点能耗企业建立一套自然科学完备的能源管理体系，实现对于试点能耗企业能源利用状况的实时、精确的动态监管，并且对于能耗数据进行分析、统计、诊断，明确各项能耗的确切去向，让使用能管理规范化，透明化，进而推进企业节能工作的进度。

能源涉及的范围比如城市之中生活之中见到的工业区、工厂区、大型水电厂、风电厂、煤矿厂等这是是大型能源消耗，生活之中水、电、气、媒、冷等学校、住房、医院等均会涉及到能源这块,能源管理节能方案,能耗监测系统需要做就百度搜源中瑞贺顾问有方式沟通,因而如今能源方面国家亦于加强建设节能、可再生能源的建设，能源管理亦是一小方向。

能源里的能耗监测系统是对于企业、工厂、学校、公共建筑等的能耗进行实时监测，并且透过能耗统计、能源审计、能效公示、使用能定额与超定额加价等制度，促使其单位或是个人提高节能运行管理水平，改造节能的空间，强化能源管理手段。

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能耗监测系统平台（建筑能耗、校园能耗、医院能耗）系统管理：

（1）能够实现只用于用水管理、只用于用电管理、水电联控都能使用的功能。

（2）设置和识别登陆人员的身份（水管员、电管员、水电联管员），可实现财务收费和系统管理分机操作。

（3）对于水管员，只显示和能够操作用水管理部分的功能；对于电管员，只显示和能够操作用电管理部分的功能；对于水电联管员，显示和能够操作全部功能；财务收费PC端可进行收费查询报表操作，系统管理PC端可实现所有管理功能。

高精度的水电计量

使用高精度、双向计量的多功能智能仪表，精确测量用户负荷和系统负荷，优化容量设计，有助于合理分配能源使用，减低使用成本。

用电、用水情况监视和分析

可对整个系统范围内的用户使用情况进行持续的监测，实时监视用户水量和电流的功率因数等用水和用电参数，对使用情况进行分析。

能源消耗统计与分析

系统作为用户提供综合的水量、电能与需量统计报表，包括不同费率时段

IOT校园能耗管控平台 讲解文稿

零、登录页面

平台包含WEB监控管理端和手机APP移动运维端两大终端应用，平台按功能维度分由数据管理、数据监控分析和运维保障三大模块组成，按数据管理维度分别提供学校、楼宇、院系、商户四方面的水电等能源使用情况的管理、监控和分析，上述特征将会在各类界面展现和功能使用中体现到。

一、监控大屏

1、登录后首先展示平台的监控大屏，从设备实时状态、运维工单状态、能耗使用状态等方面展开，大屏以科技蓝的界面风格提供用户视觉体验。

2、根据学校管理监控的具体需要，提供建设基础数字三维模型或者平面模型，以学校建筑物模型为信息载体提供用电、用水以及用气、供暖等数据的高交互性体验。

二、基础管理

1、楼栋建筑管理，对各个楼宇建筑物的基本信息、坐标位置、功能用途、建筑特征等属性进行采集、记录、维护和查询。对于校园建筑物的管理，提供建设基础数字三维模型，以更直观和友好的方式提供更智能的可视化的物联网管控手段。

2、学院机构管理，提供对学校内各个院系的基本信息、区域位置关系、使用楼宇建筑关系等的信息管理功能。

3、校内商户管理，为商户管理提供独立的商户管理平台，提供校内商店、理发店、无人售卖机等商户的用水和用电的在线管理和智能监控。》界面上的特征简单说明。

4、设备管理，提供水、电、气、暖的物联网设备的接入和和集中管控，包含电表的通电、断电，工业用表的报警复位、电表参数设置等。电表设备根据实际用途可分为工业用表、常规用表两大类，区别是工业用表将会提供对电缆温度、电流、电压、漏电的智能监测和预警，由于学校中没有大型用电设备建议使用相对价格更优惠的常规用表。

三、实时监测

1、实时监测分为设备状态监测、用电安全监测、运维工单监测、用户状态监测、实时能耗分析以及水网表监测，由于能耗使用为主要业务部分因此单独配置“能耗分析”模块用于详细展现。

2、现在简要预览下“实时监测”模块的四类监测内容：以地图打点展示各学院、建筑和设备的位置，在地图上简要标注设备在线、离线、投产的数量；提供按照区域、项目单位、责任人的树结构快速检索组件；点击某监测节点可查看详细的监测数据。

3、在实时监测中以地图为载体、学院为元素进行统计展现，对学院的整体统计能在地图上直观展示。

4、分别展示界面效果和简要说明。

四、能耗分析

1、实时能耗分析，属于实时监测的能耗专题功能，分析界面的展现方式与实时监测一致。实时能耗分析提供日月年的当前和同期的能耗统计，提供今日能耗趋势分析，提供日月年的能耗环比分析。

2、整体能耗分析，提供学校所有用电情况的能耗分析，提供与实时能耗分析相似的分析项，不同点在于相对于实时分析中数据具有一定的时间跨度，并且在统计维度上也存在学校和学院的粒度差异。

3、楼宇能耗分析，以学校的楼宇为单位展开的楼宇间横向比较分析和楼宇内能耗的分析展现。

4、学院能耗分析与商户能耗分析的逻辑与界面体验与楼宇能耗分析基本一致，不同之处在于以学院和商户为基础维度的统计分析。

5、宿舍用电量分析，提供所有宿舍、宿舍楼、楼层和房间的今日、本月和年度的用电量汇总，可以提供按照不同粒度的能耗排名分析，找到电耗子。

五、报告报表

1、安全用电评比，对各个学院（可根据需要提供各个楼宇和商户）的月度用电情况进行数据计算分析，目前提供的是用电安全的评分测算，可根据学校关注点提供能耗能效或其他方面的评测。

2、运行分析报告，提供对各个学院的月度用水用电以及运维等综合内容的数据分析报告，报告内容将会与次月定期智能生成，并且以邮件的方式通知学院的相关负责人。

3、能耗月表，根据统计维度不同可分为学校、楼栋、学院和商户四类月度报表。提供报表的月度查询、导出EXCEL和在线打印。

六、运维运营

1、故障报警，平台运行过程中遇到的设备掉线、通讯异常等无法正常时触发故障报警，并发送手机APP消息和短信消息。

2、运维工单，分为智能派单和常规工单，智能派单既故障报警时触发的智能派单，常规工单包括常规巡检、运行隐患、设备定期维护三种类型。

3、手机APP应用，为后勤运维工程师提供在线设备状态查看、报警通知、工单处理等移动办公功能。

4、为平台管理员提供平台的用户、权限、日志、参数、帮助、APP等管理维护功能。

5、后勤运维人员可通过手机APP提供的运行检测、设备管理等应用在线对设备进行维护管理；同时APP提供对用电评比、能耗分析、工作能力、工单分析等应用功能；可通过手机进行下单、现场故障排查和处理。

能源消费量统计原则是什么

【能源生产量统计】能源生产最统计是反映能源生产规模、构成、生产成果和发展速度的主要指标，为编制能源生产计划、检查能源生产计划完成情况，分析能源合理构成，研究能源合理开发利用提供重要依据。按能源的成因分为一次能源产量和二次能源产量。

【一次能源生产量】是指生产一次能源的企业(单位)在报告期内将自然界现存的能源资源经过开采而产出的合格产品，如煤矿采掘的原煤，油田开采的原油，气田开采出的天然气等。人类通过发电装置生产的电力，应作为二次能源，但为了在统计中便于处理，将水电、核电、风电、太阳能电视为一次能源产量。

【二次能源产量】二次能源产量是指报告期内将一次能源经过各种加工转换设备(如发电设备、洗煤装置、炼焦炉、工业锅炉、炼油设备、煤气发生炉、煤制气、油制气、焦制气装置)所产出的另外一种形式的各种合格能源产品。如电力、热力、洗煤、焦炭、各种石油制品、焦炉煤气、城市煤气等。

【原煤产量】开采出来的煤有选前选后之分，选前煤一般称毛煤，毛煤经过用人工或重介质方法拣除大块矸石(一般指50毫米以上)之后的煤称为原煤。

原煤包括无烟煤、烟煤、褐煤，不包括用作燃料的低热值煤炭(如石煤、泥煤、风化煤、矸石煤)。

原煤产量包括矿井产量(回采产量、掘进产量、矿井其它产量)，露天产量(采煤阶段产量、剥离阶段产量、露天其它产量)。其它产量，多是不由生产费用开支而获得的原煤，如基建工程煤，更新改造工程煤，大修出煤、矸石中拣出的煤以及组织退休工人和家庭以非独立核算形式开采的窑煤等。

原煤产量统计的质量标准是绝对干燥，灰分含量在40％以下，并未经过加工或只经过人工拣矸而未筛选分级的煤炭。经批准开采或有固定销路的，不符合上述质量标准的劣质煤应单独统计，不计入原煤产量。

【洗煤和筛选煤产量】洗煤是指应用重力选矿的原理，以水为介质对原煤进行洗选除去矸石，生产出的低灰分精煤。选煤的主要产品有洗精煤、其它洗精煤、洗煤泥。

【发电量】发电量是指发电机进行能量转换产出的电能数量。发电量的计量单位为“千瓦时”。

发电量包括全部电力工业、自备电厂、农村小型电厂的火力发电、水力发电、核能发电和其它动力发电(如地热能发电、太阳能发电、风力发电、潮汐发电和生物能发电)。发电量包括发电厂(包括自备电厂)自用电量(通称厂用电)、新增发电设备未投产前所发电量以及发电设备大修或改造后试运转期问的发电量；凡被本厂或用户利用，均应统计在发电量中，未被利用而在水中放掉的则不应计入。发电量中不包括电动的交直流变换机组、励磁机、周波变换设备的发电量。发电量按发电机组的电度表本期与上期指示数的差额计算，电度表指示数以期末一天的24时为准。

【厂供电量】厂供电量是指发电厂向社会提供的电量。计算公式为：

厂供电量＝发电量-发电厂自用电量

【热力产量】热力是可提供热源的蒸汽与热水的统称。其产量是指工业锅炉、电厂在生产或发电的同时对外供出的热水、过热或饱和蒸气的实际供热量。

热力的计算：蒸汽和热水的热力计算，与锅炉出口蒸汽、热水的温度和压力有关，计算方法：

第一步：确定锅炉出口蒸汽和热水的温度和压力，根据温度和压力值，在焓熵图（表）查出对应的每千克蒸汽、热水的热焓；

第二步：确定锅炉给水（或回水）的温度和压力，根据温度和压力值，在焓熵图（表）查出对应的每千克给水（或回水）的热焓；

第三步：求第一步和第二步查出的热焓之差，再乘以蒸汽或热水的数量（按流量表读数计算），所得值即为热力的量。

如果企业不具备上述计算热力的条件，可参考下列方法估算：

第一步：确定锅炉蒸汽或热水的产量。产量=锅炉的给水量-排污等损失量；

第二步：确定蒸汽或热水的热焓。热焓的确定分以下几种情况：

(1)热水:假定出口温度为90℃，回水温度为20℃的情况下,闭路循环系统每千克热水的热焓按20千卡计算,开路供热系统每千克热水的热焓按70千卡计算。

(2)饱和蒸汽：

压力1—2.5千克/平方厘米，温度127℃以下，每千克蒸汽的热焓按620千卡计算；

压力3—7千克/平方厘米，温度135—165℃，每千克蒸汽的热焓按630千卡计算；

压力8千克/平方厘米，温度170℃以上，每千克蒸汽的热焓按640千卡计算。

(3)过热蒸汽：压力150千克/平方厘米

200℃以下，每千克蒸汽的热焓按650千卡计算；

220—260℃，每千克蒸汽的热焓按680千卡计算；

280—320℃，每千克蒸汽的热焓按700千卡计算；

350—500℃，每千克蒸汽的热焓按750千卡计算。

第三步：根据确定的热焓，乘以产量，所得值即为热力的量。

对于中小企业，若以上条件均不具备，如果锅炉的功率在0.7兆瓦左右，1吨/小时的热水或蒸汽按相当于60万千卡的热力计算。

【原油产量】原油产量包括天然原油和人造原油(即页岩原油、煤炼原油)。原油产量必须扣除水份、泥沙等，按净油量计算。

天然原油包括从采油井采出的原油和从其它井中获得的原油。从采油井采出的原油是指进人集输系统的原油。从其它井中获得的原油是指从报废井、未交采油单位或未具备生产条件的各种井口所获得的原油；在井下作业过程中放喷所获得的原油及从天然气中回收的凝析油(轻油)。天然原油不包括生产井采出后因事故、自然灾害等特殊原因造成的落地油。只有已销售、已利用和已回收进入集输系统的数量，才能计算原油产量。

人造原油包括用油页岩经干馏，从干镏气中回收的轻质油和重质油；烟煤经过低温干馏或加氢炼制的煤炼油。不包括机械化焦炉、简易焦炉和机械化煤气发生炉回收的高温焦油。

低温焦油和高温焦油的区别是：(1)最终加热温度不同。低温焦油最终加热温度一般在550—600℃，高温焦油最终加热温度一般在900—1000℃；(2)成分不同，低温焦油含烃类化合物较多，经过加工后主要获得汽油、煤油和柴油等石油产品。高温焦油含化工原料较多，经加工后主要提取苯类，酚、萘、蒽等化工产品，因此低温焦油包括在原油产量中，而高温焦油则不作原油统计。

【石油炼制品产量】石油炼制品是指原油及外购原料经炼油装置加工炼制出来的各种合格产品，包括已经销售的和可供销售的成品以及已销售的石油半成品；炼油企业工艺加热炉、自备电站、自备锅炉所用的燃料油，以及设备润滑用油品和基本建设部门、非生产部门用的油品应统计在内。

在计算石油炼制品产量时，必须注意以下几点：

1．为提高石油产品质量而加入的各种添加剂(如四乙基铅液、润滑油添加剂)，是石油产品不可分割的组成部分，应计入产品产量。

2．外购石油产品在本厂进一步加工成另一种产品时，只计算加工后的产品产量。

3．某些产品本年报过产量，又调合成其它产品或改变品种时，应把调合前的产品产量扣除，另报调合后的产品产量。

4．供本企业化工生产用的某些石油产品，若有返回部分，其返回部分不需再加工，则应用返回量冲减供应量，按其净量计算产量，如返回部分尚需再加工，则视同外购原料油，不冲减产品产量。

5．经正式鉴定合格的新产品，新建装置试车生产的产品，本厂科研单位小批量试产以及提供给国家科研部门试验鉴定的合格产品都应计入产量。

6.石油产品产量的计算，成品以经验收合格入库量和自用量为准，半成品以销售量为准。

【天然气产量】天然气产量是指进入集输管网和就地利用的全部气量。包括气田天然气产量、油田天然气产量和煤田天然气产量。

天然气体积随温度和压力而变化，计算天然气产量时按标准状态下(压力为760毫克米汞柱，温度20℃)的体积计算。

1、气田天然气产量是指从井口产出经过油、气、水分离，进入集输管网和就地利用，第一次计量的全部气量。

2、油田天然气产量指经过油、气、水分离后进入管网和就地利用，第一次汁量的全部气量。

油田伴生气的产量计算，在计量不完善的情况下，则可根据天然气销售量，企业自用量和长输管线输气损耗量倒算而得。

3、煤田天然气产量只包括抽放系统抽取量利用的当期气量，即用于生活或工农业生产的瓦斯气量，不包括抽取出但尚未利用的排空瓦斯量。

在计算天然气井口产量和天然气产量时。气田中的油井所产生的天然气应统计在气田产量中；油田中的气井所产生的天然气应统计在油田气中。

【城市煤气供应量】城市煤气供应量是指城市煤气公司生产和购入的各种可燃气体，通过管道输送，供应生产和生活消费的数量。包括管网损失，但不包括生产收采过程中的自用量、损失量和放散量，一般以立方米和千焦作为计量单拉，城市煤气的种类很多．天然气、炼厂气、焦炉煤气、发生炉煤气以及其它煤气等均可作为城市煤气使用。

【能源生产量的综合计算】能源生产量的计算：1、首先是将各种能源产品分别按实物量统计，实物量统计仅反映各个能源品种的产量，不是能源产品的生产总量。2、为了综合反映能源生产总量，必须将各种能源产品按各自不同的发热量计算出共同的换算标准。我国采用标准煤计算，每千克标准煤含热值为7000千卡。能源生产总量并不等于各种能源换算成标准煤之和，因为二次能源是由一次能源转换产生的，所以能源生产总量只能是各种一次能源生产量标准煤之和。

电耗的GDP能耗与电耗的关系

在20世纪的后20年，我国经济增长了5.55倍,能源消费增长了1.16倍，GDP能耗由1980年的3.98tce/万元（2000年价，下同）下降到2000年的1.31tce/万元,20年下降了66.98%,20年累计节能175.6亿tce;电力消费增长了3.57倍，GDP电耗由1980年的1949.8kWh/万元下降到2000年的1361kWh/万元,下降了30.20%,累计节电42160亿kWh,节能成绩突出。

然而，在过去的5年，情况发生了很大变化。由国家统计局最新公布的经济数据算出:“十五”期间我国GDP增长了57.26%，能源消费增长了67.82%，2005年GDP能耗达到1.40tce/万元,5年上升了6.71%;电力消费增长了83.33%,GDP电耗上升到1587kWh/万元,上升了16.57%。我国能耗问题非常严峻。

为什么过去5年我国产值能耗不降反而上升？从弹性系数的角度来看,可以证明:能源/电力弹性系数小于1是GDP能耗/电耗下降的充分必要条件。即如果能源/电力弹性系数小于1，则GDP的能耗/电耗下降;如果GDP的能耗/电耗下降,则能源/电力弹性系数小于1。“十五”期间我国能源弹性系数（本文中能源消费弹性系数及电力消费弹性系数均以5年为计算单位。即能源/电力消费弹性系数等于5年能源/电力消费增值率除以5年的GDP增长率）为1.18,使得能耗上升;电力弹性系数为1.46，大大高于能源弹性系数，从而导致“十五”期间我国电耗增幅大于能耗增幅。

可以通过因素分解的方法分析我国三次产业结构的变化对电耗上升影响。1986～2000年我国行业电耗（不含居民生活用电）下降了295kWh/万元,其中由于三次产业结构的变化而引起的行业电耗却上升了497kWh/万元。“十五”期间我国行业电耗上升了197kWh/万元，其中由于三次产业结构的变化而引起的行业电耗上升了46kWh/万元，仅占23.35%;而由于行业发展的不均衡、企业的能耗管理不到位、技术改造（进步）投入不足等因素引起的行业电耗上升占了76.65%。由于三次产业结构的变化而引起的行业电耗上升在1986～2000年贡献较大，而在“十五”期间贡献不大。

另一方面，从我国经济的三次产业结构的变化可以看出（如图1）:1986～2000年二产的比

重上升了13.5个百分点，而“十五”期间二产的比重上升了2.6个百分点。而三产的比重变化不大,且三产的电耗水平大大低于二产（如图2）。所以，“十五”期间电耗上升与三次产业的结构变化的相关性不大。

但是，如图2所示,二产的电耗仍是GDP电耗的主要贡献者。“十五”期间行业发展的不均衡在二产中较为突出:2000年轻工业用电占全社会用电比重为14.89%,重工业为56.56%;2005年轻工业用电比重降为14.76%,而重工业却升为58.67%。

从行业电力需求强度（行业电力需求强度为行业用电增长率与全社会用电增长率之比）可以看出其用电增长的不均衡性。表1显示，“十五”期间黑色金属冶炼行业电力需求强度均大于1，有色也在2003～2004年电力需求强度均大于1。“十五”期间它们总的电力需求强度高达1.2;建材电力需求强度为1.03;化工也在2005年达到1.17。这4个行业的用电占全社会用电量的30%以上。这些行业电力需求强度大大高于1,那么必然会有其他行业电力需求强度大大低于1,行业发展不均衡性很突出。

由此可见，“十五”期间由于行业发展的不均衡、企业能耗管理不严及技术进步较慢等因素导致二产电耗大幅上升，从而使得GDP电耗上升。随着我国经济的快速发展，资源、环境的矛盾日益突出，以高投入、高消耗、低产出的经济增长模式很难持续下去。如何保持我国经济的可持续发展是摆在我们面前的重要议题。对此，中央提出了节能降耗的目标:“2010年人均GDP比2000年翻一番，GDP能耗要比‘十五’末期降低20%左右”。

任务很艰巨也具有挑战性。如何达到这个目标？GDP能耗降低20%，电耗应降低多少？能耗与电耗之间的关系如何？这是近来大家所关心的问题，也是一个复杂的问题。

通常很难直接找到能耗与电耗的联系:1981～1985年，能耗下降了23.49%，电耗下降了17.54%；1986～1990年，能耗下降了11.86%,电耗反而上升了3.54%;1991～1995年，能耗下降了25.53%，电耗下降了9.52%;1996～2000年，能耗下降了34.25%，电耗下降了9.62%。由此可见:产值能耗与电耗的变化很不规则，无章可循，很难直接从能耗的降低导出电耗应降低多少。

尽管能耗与电耗关系很复杂，但可以通过能源消费弹性系数与电力消费弹性系数的变化及电气化水平的提高给予分析。从理论上可以证明，只有当能源消费弹性系数与电力消费弹性系数相等，能耗与电耗才会同比例升降。但我国历史上各个“五年”时期能源和电力弹性系数是不相等的，而且能源消费弹性系数都小于电力消费弹性系数。

1981～1985年我国GDP增长了66%，能源消费增长了27.22%，电力消费增长了37.13%。能源弹性系数为0.41，电力弹性系数为0.56。万元产值能耗由1980年的3.98tce/万元下降到1985年的3.04tce/万元，GDP电耗由1980年的1949.8kWh/万元下降到1985年的1607.9kWh/万元。

1986～1990年我国GDP增长了46%，能源消费增长约28.7%，电力消费增长了51.2%。能源弹性系数为0.62,电力弹性系数为1.11。万元产值能耗下降到1990年的2.68tce/万元,GDP电耗上升到1990年的1664.8kWh/万元。

1991～1995年我国GDP增长了78%,能源消费增长了32.82%,电力消费增长了61.38%。能源弹性系数为0.42,电力弹性系数为0.78。万元产值能耗下降到1995年的2.00tce/万元，GDP电耗下降到1995年的1506.3kWh/万元。

1996～2000年我国GDP增长了51%，能源消费降低了0.61，电力消费增长了36.63%。能源弹性系数为-0.01，电力弹性系数为0.72。万元产值能耗下降到2000年的1.31tce/万元，GDP电耗下降到2000年的1361.5kWh/万元。

2001～2005年我国GDP增长了57.26%，能源弹性系数为1.18,电力弹性系数为1.46。万元产值能耗上升到2005年的1.40tce，GDP电耗上升到2005年的1587kWh/万元。

由此可以看出:能源/电力弹性系数与能/电耗有着直接的联系。能源/电力弹性系数大于1与否决定了能/电耗的升降。能源/电力弹性系数为1成为能/电耗的升降的转折点。

此外，电气化水平也对GDP的电耗影响很大。由于电能是一种优质、高效、清洁、便利的二次能源。电能在终端使用方面能源利用效率比其他一次能源的利用效率都高。因此，经济的发展必然导致电气化水平的提高。我国电气化水平自1990年代以来上升很快,2003年达到19.1%,美国为19%;OECD国家为18.7%;世界平均水平为18.4%,我国已超过它们的水平。因此，随着电气化水平的提高，GDP的能耗降低，但电耗也可能上升。这又增加了我们研究能耗与电耗问题的难度。尽管能耗与电耗之间的关系很难确定，但从理论上可以证明：“在能源消费弹性系数小于电力消费弹性系数的情况下，当能源弹性系数大于1时，GDP能耗及电耗将上升，且电耗上升的幅度大于能耗的增幅;当能源弹性系数小于1时，GDP能耗将下降。当电力弹性系数也小于1时，电耗也将下降，且电耗下降的幅度小于能耗的下降幅度。”

要达到中央提出2010年人均GDP比2000年翻一番及GDP能耗要比“十五”末期降低20%的目标，必然使得“十一五”期间我国能源弹性系数小于1；根据我国国情，电力弹性系数也将小于1,且大于能源弹性系数。由此可以得出结论：“若2010年人均GDP比2000年翻一番，2010年GDP能耗要比2005年降低20%，电气化水平保持适当的提高，则其电耗也将降低，且降低的幅度一定会小于20%。”电耗应降低多少？可以通过模拟实验综合分析。

能耗与电耗之间的关系与我国经济结构、经济增长模式、技术进步及电气化水平等具有很大的相关性。宏观经济方面的研究大多是一些半结构化决策问题。也有一些模型，但涉及到许多社会、经济等不确定性因素，难以在模型中充分体现。能不能像做物理实验一样，对电力经济中的一些半结构化问题采用人工智能、神经网络、模糊数学、Agent等新技术在计算机上通过人机交互的方式进行模拟实验？这是十几年来一直思考的问题。

人工智能、神经网络、模糊数学三者之间有着一个共同点，这就是它们都试图模拟人类的智能行为。然而，由于它们各自采用不同的方法，所以各有优点和不足。若将这三种方法结合起来，称为智能工程（IntelligentEngineering），以求在解决复杂问题时共享各种方法之优点,同时避免其不足，是模拟实验的主要思路。

研究能耗与电耗问题可以归为在智能空间I=〈P，S〉中寻找问题B=〈S0，D，PB〉的a-优越解。这里S0是初始状态的集合，D是目标状态的集合，PB是S0到D之间智能路径的集合，它是智能空间中智能路径P的子集。模拟实验显示（如图3）：在不同的经济结构、经济增长模式、技术进步及电气化水平的条件下，能耗与电耗的坐标点是不同的。如在能耗下降28%的情况下，对应电耗可以下降8%、10%、13%及14.5%。但实验表明:图3中的斜线基本能反映“十一五”期间我国经济结构、经济增长模式、技术进步及电气化水平的发展情况。此时，能耗下降20%，电耗约下降7%左右。

可以算出：“十一五”期间，人均GDP比2000年翻一番,GDP需要增长36.5%;GDP能耗要比“十五”末期降低20%，则要求能源需求增长9.2%，能源弹性系数为0.25;同时，随着电气化水平的提高，则使得电力需求增长26.95%，电力弹性系数为0.74,2010年GDP电耗为1476kWh/万元,比2005年下降7%。若2010年经济增长比2000年大于一倍，则能源/电力弹性系数也会相应地增大。

但是，可以预见:2006年的电力弹性系数还将大于1,GDP电耗还会上升。所以,2010年GDP电耗比2005年下降7%，将主要集中在“十一五”的后几年内完成。要达到2010年GDP能耗比“十五”末期降低20%，GDP电耗比2005年下降约7%的目标，三次产业结构应如何调整？二产三产的电耗应如何控制？本文采用情景分析的方法，以2005年为基数，三次产业比重分别为:11.4%、48.5%及40.1%；由于一产的电耗变化不大，这里只考虑二产、三产的电耗，它们分别为：2453kWh/万元及414kWh/万元。若要在2010年GDP电耗下降7%，即GDP电耗为1476kWh/万元，行业电耗为1269kWh/万元，那么三次产业结构及二产、三产的电耗将会怎样变化？表2中列举了8种情景分别分析。由于三产电耗波动较大，本文采用最大427kWh/万元与最小381kWh/万元情景分别分析。

情景1若2010年三次产业比重分别为:11%、46.5%及42.5%，则二产电耗最大为2292kWh/万元（高于2003年2283kWh/万元的水平）,三产的电耗最大为381kWh/万元（2001年的水平）,行业电耗比2005年降低134.5kWh/万元,其中产业结构变化贡献了-40.33kWh/万元。

情景3若2010年三次产业结构比重分别为:10%、46%及44%,则二产电耗最大为2313kWh/万元（高于2003年低于2004年2395kWh/万元的水平）,三产的电耗最大为381kWh/万元,行业电耗比2005年降低134.5kWh/万元,其中产业结构变化贡献了-50.65kWh/万元。

情景5若2010年三次产业结构比重分别为：9%、45.5%及45.5%，则二产电耗最大为2334kWh/万元（低于2004年的水平），三产的电耗最大为381kWh/万元，行业电耗比2005年降低134.5kWh/万元，其中产业结构变化贡献了-60.96kWh/万元。

情景6若2010年三次产业结构与情景5相同，则二产电耗最大为2288kWh/万元（接近2003年水平）,三产的电耗最大为427kWh/万元（2004年的水平）,行业电耗比2005年降低134.5kWh/万元，其中产业结构变化贡献了-60.96kWh/万元。

情景8若2010年三次产业结构分别为：8%，45%，47%，则二产电耗最大为2308kWh/万元（高于2003年低于2004年的水平）,三产的电耗最大为427kWh/万元,行业电耗比2005年降低134.5kWh/万元,其中产业结构变化贡献了-63.2kWh/万元。

由此可见，通过调整三次产业结构，二产的比重由2005年的48.5%降低到2010年的46.5%、46%、45.5%及45%四种情景，则可对GDP电耗下降7%分别贡献39%、49%、59%及61.1%。但若无大的外部环境变化，在“十一五”期间二产比重下降到45%的可能性很小。

通过调整行业发展的不均衡、加强企业能耗管理及加大技术进步投入等措施可以降低二产三产的电耗。以电力行业为例。2005年全国发电装机5.1亿kW，其中:火电3.85亿kW;水电1.17亿kW;核电685万kW。火电中单机容量在10万kW以下的小火电约6000万kW，其供电煤耗是大机组的2倍，既消耗了大量宝贵的能源资源，又造成了许多污染。若能充分利用高效的大机组发电，逐步淘汰这些高能耗的小火电，全国每年可以减少发电用煤约7000万tce，万元产值能耗可以降低3.15个百分点，为能耗降低20%的目标贡献了约1/6。“十五”期间电耗上升主要是由于行业发展的不均衡、企业能耗管理不严及技术进步较慢因素所导致。而三次产业结构的变化对电耗上升影响不大。

“十一五”期间人均GDP比2000年翻一番,2010年GDP能耗要比“十五”末期降低20%,则GDP电耗比2005年下降约7%。

“十一五”期间，应抓部分行业产能过剩的机遇，调整行业内的生产结构、产品结构，淘汰落后生产工艺，加强企业能耗管理，加大技改及技术进步的投入，降低能/电耗。

目标是明确的，也是具有挑战的。今后我国节能降耗任务相当艰巨。要真正达到这个目标，必须“坚持科学发展观，转变发展观念，创新发展模式，提高发展质量，把经济社会发展切实转入全面协调可持续发展的轨道”。只有通过调整经济增长模式，调整能源供应和消费结构，建立有效的节能长效机制，提高电气化水平等一系列措施才能确保节能降耗指标的完成。这也是我国经济可持续发展、建设现代化社会的必然，也是能源满足经济发展、提高能源使用效率及建设节能型社会的需要。这将对我国经济持续发展具有重大战略意义。

[1]Ki-HongChoi,B.W.Ang.Decompositionofaggregateenergyintensitychangesintwomeasures:ratioanddifference[J].EnergyEconomics,2003,25:615-624.

[2]袁家海.电力与经济发展关系研究——方法、实证与预测[D].2006.

[3]ZhaoguangHu.IntelligentEngineeringandItsApplication[J].ProceedingsofIEEE-SMC’5,1995.

[4]ZhaoguangHu.IntelligentSpace[J].ProceedingsofIEEE-FUZZ99,1999.

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